在医学领域，疾病发现得越早，干预和治疗的空间就越大。随着人工智能、大数据等技术不断融入临床诊疗，一种以光谱技术为基础的智能健康检测方式，正在探索为疾病早筛和全生命周期健康管理提供新的技术支撑。

在云南省第一人民医院，数智医学研究中心肝胆胰腺外科主任王峻峰长期关注肝胆疾病诊疗中的早筛与健康管理问题。他表示，当前肝胆疾病诊疗面临的重要挑战之一，就是如何让疾病更早被发现、更早进行干预。

“很多患者来到医院时，已经处于疾病的中期或者晚期，失去了最佳治疗机会。”王峻峰表示，未来需要借助更加先进的诊疗方法，帮助临床医生提高疾病早期发现能力，让更多疾病能够做到早发现、早治疗。

疾病早筛：让健康管理关口前移

过去，临床诊疗更多关注疾病发生后的治疗环节。以肝脏疾病为例，患者可能经历乙肝、肝纤维化、肝硬化，再到肝肿瘤的发展过程。如果仅关注疾病某一个阶段，往往容易错过最佳干预时机。

“现在国内外越来越强调全生命周期健康管理，不能等到疾病严重以后才进行治疗，而是要对患者整个生命过程进行动态管理和监测。”王峻峰说。

随着健康理念不断转变，疾病防治模式正在从“治疗疾病”向“管理健康”转变。如何借助科技手段提升早筛能力，帮助医生更早发现疾病变化，成为医学创新的重要方向。

AI赋能：让数据成为临床新助手

光谱技术的应用，为疾病早筛和健康管理提供了新的探索方向。

王峻峰介绍，光谱设备最早应用于微量元素、色团等检测领域。随着检测数据不断积累，通过人工智能算法分析，可以进一步探索人体物质成分变化与疾病状态之间的关联。

“人体疾病和人体物质成分的变化密切相关。”王峻峰表示，通过光谱技术、人工智能以及医工结合的方式，可以帮助科研人员发现疾病变化规律，为疾病早期诊断和健康管理提供新的技术支持。

据了解，相关研究已积累了一定规模的数据基础。通过人工智能对海量数据进行分析，可以帮助医生从复杂信息中发现更多隐藏特征，为临床判断提供辅助。

“AI辅助临床，并不是取代医生，而是帮助医生从复杂的信息中找到最关键的信息，把一些隐藏的数据和特征提前发现。”王峻峰说。

在他看来，人工智能进入医疗领域的价值，在于成为医生的“助手”。通过数据分析和智能辅助，帮助医生提升判断效率，为患者提供更加精准的健康管理方案。

无创检测：探索全生命周期健康管理

相比传统检测方式，无创检测也为持续健康监测提供了更多可能。

王峻峰介绍，传统检测部分项目需要反复抽血，不仅增加患者检测负担，也难以满足长期动态监测需求。

“无创检测可以随时开展，通过数据采集，再结合后台人工智能分析，形成更加丰富的健康评估。”王峻峰表示，与传统单一指标检测相比，光谱检测结合人工智能分析后，可以从多个维度对健康状态进行评估，为医生和患者提供更加全面的信息参考。

对于科技创新与医学发展的关系，王峻峰认为，科研最终要回归临床，解决实际问题。

“临床提出问题，科研解决问题，最终还要回到临床。”他说，科研成果只有真正服务患者、解决临床需求，才能体现其价值。

未来，随着人工智能、多组学等技术不断发展，无创检测的应用空间还将进一步拓展，不仅可以服务单一疾病管理，也有望在多个系统、多维度健康管理中发挥作用。

从发现疾病，到管理健康；从临床经验，到数据辅助，科技创新正在推动健康管理模式不断升级，让疾病筛查更加精准，让健康管理更加主动。（来源：莲葆健康科技（云南）有限公司）