央广网深圳11月4日消息（记者徐钡儿）当前，大模型快速普及，各类AI工具层出不穷，AI正在走进生产生活的方方面面。然而，一个现实问题同样突出：算力供给持续扩容，很多普通人依然对AI存在距离感，学不会、用不好、看不懂成本，全民AI普惠依然存在堵点。近日，中孚恒升科技创始人丁艳博士接受央广网《广东会客厅》专访，解读AI普惠的底层逻辑、词元经济新趋势、全民AI素养培育路径，分享团队深耕AI教育、搭建AI能力基建的思考与实践。

中孚恒升科技创始人丁艳博士接受央广网《广东会客厅》专访（央广网记者 徐钡儿 摄）

记者：丁博士，您好，欢迎来到《广东会客厅》。如今大模型很流行，免费AI工具、学习资源随处可见，但不少普通群众依旧觉得AI离自己很远。在您看来，真正的AI普惠，核心要破解的难题是什么？

丁艳博士：现在很多人有一个认知误区，觉得AI工具容易获取、大模型广泛上线、学习资源免费开放，这就是AI普惠。但我不认为不要钱的东西就是普惠。AI普惠应该是让每个人用最低的成本获取最高的能力，这才叫普惠的价值。

从企业角度，普惠要实现两个可持续：一是企业价值的可持续，二是帮助每一个人实现能力的可持续提升。普惠的过程，是希望把我们花了很多时间打磨沉淀的成果，以快捷的手段和很低的成本给到每个人，让他们具备自主构建系统学习的能力。

当下，很多人的AI学习成本很高，各类培训泛滥，随之滋生的焦虑，也催生了很多错误认知。我既是企业从业者，同时也是一名教育工作者，我认为我们有责任去影响更多人，引导大家走在正确的学习路径上。一个人如果真的想要学习，其实有很多可行的路径和手段。

中孚恒升给自己的定位是“AI能力基建者”，我们的解法，就是依托“调词元”量化教学法和中升智学平台，让普通人真正接得住、用得好AI，同时算得清词元。

中孚恒升定位为“AI能力基建者”（央广网记者 徐钡儿 摄）

记者：您提出一个很新颖的判断，词元未来会走向流量化、计量化、套餐化，AI能力会像通信流量一样，可以购买、分配、按需使用。这种新的词元经济模式落地之后，会给普通用户使用AI带来什么样的改变？

丁艳博士：词元可以说是AI时代的“货币”。当词元像通信流量一样可以购买、分配、计量，普通用户使用AI的逻辑会从“随便聊聊”变成“算着用”。

过去大家常常把AI当成聊天玩具，默认词元是免费、无限的。但在词元经济学里，最核心的就是投入了多少词元、产出了多少智能。现在基础大模型对话收费很低，大家感知不强，其实输入和输出加总的内容体量，就是词元的计算逻辑——如果输入一堆无效内容、AI输出一堆空话废话，本质上就是算力和词元的浪费。

同形态内容的价值也不一样，文字相对廉价，视频、3D资产的词元成本会高很多。所以词元的使用效率，会成为一个人、一个团队乃至一个集体的核心能力。这种变化，会倒逼每个人建立“AI成本意识”和“效能思维”，学会用最少的词元产出最大的价值。中升智学做的事情，就是提前帮用户建立这种认知和能力。

记者：顺着词元效率这个话题，高效优化提示词，用更少词元完成复杂任务，正在被越来越多人提起。为什么这项能力，会成为普通民众一项重要的AI应用素养？

丁艳博士：当词元具备使用成本之后，盲目调用AI生成内容，不仅是浪费算力，产出的结果也往往没有实际价值。会用更少词元完成复杂任务，本质上是“定义真问题”的能力加上“成本意识”的结合。

今年3月我参加GTC大会，专程拜访了斯坦福和伯克利大学。伯克利一位数学教授的观点很有启发：他并不反对学生使用大模型解题，但要求学生在线下独立解题，把知识和思维能力内化成自己的能力。他们鼓励用好大模型，但更关注“大模型为什么这样回答、为什么不这样回答”——这其实就是在培养学习者的批判性思考。

中升智学的小孚智能体，采用的就是苏格拉底式引导，不会直接给到标准答案，而是引导学习者自己思考、动手、试错。平台内会引导大家学习提示工程与思维链，0样本、少样本、多样本的提示方式，最终拿到的结果差异巨大，所有大语言模型底层运行逻辑都依托思维链。一旦学习者吃透这套底层逻辑，才是AI时代我们真正需要传递给学习者的核心能力。

记者：现在互联网上AI相关学习内容铺天盖地，但质量良莠不齐，碎片化、噱头化内容很多。在您看来，一套权威、标准化的AI能力认证体系，在全民AI素养培育当中能够发挥什么样的价值？

丁艳博士：认证体系的核心价值，绝对不是简单“发一张证书”，而是为行业、为学习者建立一把统一的“能力标尺”。中升智学背后，搭建起“工具、内容、算力、认证”四位一体的闭环：小孚微实操是实操工具，五层能力体系是课程内容，云端调度与端侧部署提供算力支撑；在认证层面，我们和工信体系、英伟达DLI认证通道衔接，让学习者的实战能力可认证、可量化。

网上免费的AI学习资源很多，但大多碎片化、泛娱乐化，很多人跟着学完一堆工具操作，却不知道自己处在哪个能力层级。权威认证主要解决三件事：一是“学完了怎么证明”，没有统一标准，培训很容易陷入“学完不知道学没学会”的困境；有了标尺，学习者才能清晰定位自己的层级，看清下一步的提升路径。

二是认证要紧扣真实能力、对接产业需求，不是死记硬背概念，重点考核能不能在真实场景里用好AI、算清词元、解决实际问题。

三是认证也是市场化治理乱象的手段：学习者手握能力标尺，劣质、噱头化的内容自然会被市场筛选淘汰；企业招聘也能拿到可信的能力信号，打消“学完能不能落地使用”的顾虑。说到底，认证打通的是AI就业的“最后一公里”，推动全民AI素养培育，从“有没有学过”走向“会不会用”，从“有没有证书”走向“能不能解决问题”。

记者：您长期深耕教育大数据，也参与人工智能行业标准的制定。结合一线观察，现阶段我们在全民当中推广AI应用能力，普通学习者遇到最大的瓶颈是什么？

丁艳博士：传统学习平台普遍的模式，是先上完一系列课程，再到工作当中寻找应用场景，这就造成了很严重的知行脱节。而AI技术迭代速度极快，往往等学习者完整学完一套课程，市面上的工具已经更新换代。

普通学习者面临的瓶颈，简单概括就是三句话：不知道该学什么、学了不知道在哪用、用了不知道对不对。中升智学给出的解法是 “以用促学”—— 场景即课程，工作即实训，把学习揉进真实的工作流里，让学习者在真实任务里边实战、边复盘、边长本事。

“中升智学·全民AI应用能力提升智能体平台”（央广网记者 徐钡儿 摄）

记者：听完您的介绍，我们很好奇，是什么契机，推动团队下定决心，打造“中升智学·全民AI应用能力提升智能体平台”？

丁艳博士：过去六年，我们团队走进全国二十多个省份、上百所院校，和无数老师、学生、企业一线员工面对面交流，踩过非常多的坑。中升智学不是闭门造车敲代码做出来的，是大量一线调研、实践经验沉淀出来的结晶。

真正促使我们启动这个项目的契机，是我们看见了横在行业面前的那座“断桥”：算力狂飙突进、AI应用遍地开花，但是千千万万普通人，恰恰落在中间，接不住、用不好。

AI基建的意义在于普惠。如果宏大的理念、硬核的算力、精妙的课程体系，不能让普通老师、普通员工真正上手使用，那这套基建就失去了它原本的意义。中升智学，就是承载普惠目标的那个“超级载体”。

在调研当中我们也总结出，学习者普遍存在四个认知误区：一是认知层面，只盯着AI工具本身，把AI当成万能神器，依靠一招半式，很难持续走下去；二是市面上碎片化工具太多，学习者缺少系统化的学习思维；三是场景层面，很多AI培训偏向泛娱乐化，脱离岗位真实痛点；四是很多学习只停留在听理论讲座，缺少实操训练，信息资源泛滥，学习者难以甄别。

这也是为什么我们坚持走“以用促学”路线，场景即课程，工作即实训，把学习揉进真实的工作流里，让学习者在真实任务中边打仗、边复盘、边长本事，真正实现AI能力普惠落地。

记者：非常感谢丁艳博士今天的分享，为我们理清AI普惠的底层逻辑，也让我们看到，AI素养培育不是追逐工具热点，而是回归人的能力成长。

丁艳博士：谢谢。我们也期待，更多的普通人能够跨过和AI的距离感，真正做到“每个人都能和AI对话”，把AI变成赋能自我成长、服务岗位工作的实用能力。